Régions

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Données générales

La population de Bourgogne-Franche-Comté est plutôt âgée. L’indice de jeunesse s’établit à 77,6, nettement en dessous de la valeur métropolitaine.

Les 454 000 jeunes sont sous-représentés et les + de 65 ans sont surreprésentés.

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Comparaisons régionales

Jeunes
Population âgée
Région Nom Population 15-29 ans Taux
15/29
65 ans et + Taux
>65 ans
indice jeunesse 1
11 Île-de-France 12 213 447 2 439 392 20,0 1 812 696 14,8 128,6
24 Centre-Val de Loire 2 572 853 410 356 15,9 572 546 22,3 82,3
27 Bourgogne-Franche-Comté 2 807 807 453 625 16,2 640 205 22,8 77,6
28 Normandie 3 327 477 562 464 16,9 702 997 21,1 87,0
32 Hauts-de-France 6 004 108 1 109 830 18,5 1 067 409 17,8 109,1
44 Grand Est 5 550 389 973 362 17,5 1 101 954 19,9 87,9
52 Pays de la Loire 3 783 665 642 421 17,0 770 435 20,4 94,5
53 Bretagne 3 335 414 545 690 16,4 735 593 22,1 82,4
75 Nouvelle-Aquitaine 5 980 804 948 023 15,9 1 415 198 23,7 71,7
76 Occitanie 5 885 496 989 284 16,8 1 320 157 22,4 78,3
84 Auvergne-Rhône-Alpes 7 994 459 1 403 577 17,6 1 573 701 19,7 95,4
93 Provence-Alpes-Côte d’Azur 5 052 832 814 225 16,1 1 153 874 22,8 77,3
94 Corse 338 554 50 438 14,9 78 797 23,3 69,3
METRO METRO 64 847 305 11 342 686 17,5 12 945 562 20,0 92,0
Source : Insee RP2018
1 Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans

Structure régionale

Carte régionale

Départements

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Données générales

La Côte d’Or est de département où les 15/29 ans sont les plus nombreux tandis que le Doubs est celui ou les plus de 65 ans sont les moins nombreux. Dans la Nièvre, le déséquilibre est très marqué. Les plus de 65 ans sont deux fois plus nombreux que les 15/29 ans.

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Comparaisons départementales

Jeunes
Pop âgée
Région Département Nom Population 15-29 ans Taux
15/29
65 ans et + Taux
>65 ans
indice jeunesse 1
27 21 Côte-d’Or 533 220 102 534 19,2 111 007 20,8 85,5
27 25 Doubs 541 454 100 006 18,5 105 260 19,4 98,0
27 39 Jura 259 746 38 508 14,8 60 604 23,3 76,0
27 58 Nièvre 205 828 27 385 13,3 59 763 29,0 52,9
27 70 Haute-Saône 236 018 34 086 14,4 53 469 22,7 77,7
27 71 Saône-et-Loire 552 185 77 620 14,1 140 878 25,5 66,6
27 89 Yonne 337 504 47 928 14,2 81 387 24,1 72,9
27 90 Territoire de Belfort 141 852 25 559 18,0 27 836 19,6 92,8
27 BFC Bourgogne-Franche-Comté 2 807 807 453 625 16,2 640 205 22,8 77,6
METRO METRO METRO 64 847 305 11 342 686 17,5 12 945 562 20,0 92,0
Source : Insee RP2018
1 Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans

Structure départementale

Carte départementale

EPCI

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Comparaisons établissements publics de coopération intercommunale

Jeunes
Pop âgée
EPCI Nom Population 15-29 ans Taux
15/29
65 ans et + Taux
>65 ans
indice jeunesse 1
242100410 Dijon Métropole 253 859 62 759 24,7 49 131 19,4 93,0
242500361 CU Grand Besançon Métropole 194 382 45 218 23,3 36 562 18,8 99,7
200065647 CA Pays de Montbéliard Agglomération 140 002 21 516 15,4 30 889 22,1 85,3
247100589 CA Le Grand Chalon 113 869 18 227 16,0 25 363 22,3 80,6
200069052 CA Grand Belfort 103 016 19 884 19,3 19 749 19,2 96,2
247100290 CU Le Creusot Montceau-les-Mines 93 072 12 987 14,0 25 532 27,4 60,2
200070308 CA Mâconnais Beaujolais Agglomération 77 947 12 230 15,7 16 895 21,7 85,5
200067114 CA de l’Auxerrois 68 050 10 814 15,9 16 018 23,5 74,4
245804406 CA de Nevers 65 707 10 704 16,3 16 652 25,3 66,1
200071140 CA Moulins Communauté 64 963 9 940 15,3 16 125 24,8 67,2
248900334 CA du Grand Sénonais 59 228 9 051 15,3 13 664 23,1 80,7
200010650 CA du Grand Dole 54 595 8 486 15,5 12 473 22,8 79,8
200006682 CA Beaune, Côte et Sud - Communauté Beaune-Chagny-Nolay 51 395 7 895 15,4 11 803 23,0 73,0
200071884 CC Le Grand Charolais 40 136 5 170 12,9 11 268 28,1 57,5
200070530 CC du Grand Autunois Morvan 35 592 4 713 13,2 10 225 28,7 54,5
200071116 CA ECLA (Espace Communautaire Lons Agglomération) 34 317 5 568 16,2 8 771 25,6 66,9
200067130 CC de Puisaye-Forterre 34 228 3 930 11,5 10 303 30,1 49,5
247000011 CA de Vesoul 32 203 5 363 16,7 7 238 22,5 74,8
200070894 CC de Gevrey-Chambertin et de Nuits-Saint-Georges 29 743 4 293 14,4 5 885 19,8 90,5
200071579 CC Bresse Louhannaise Intercom’ 28 338 3 705 13,1 7 992 28,2 58,5
242500338 CC du Grand Pontarlier 27 449 5 077 18,5 5 113 18,6 99,6
242504181 CC des Portes du Haut-Doubs 26 166 4 806 18,4 4 236 16,2 129,9
200068070 CC Loue-Lison 25 335 3 528 13,9 5 596 22,1 89,7
200067916 CC Cœur de Loire 25 182 2 877 11,4 7 860 31,2 48,0
200090579 CC Terre d’Émeraude Communauté 24 791 3 313 13,4 5 695 23,0 75,4
248900896 CC Yonne Nord 24 468 3 493 14,3 5 074 20,7 94,3
200067304 CC Serein et Armance 24 133 3 491 14,5 5 397 22,4 79,6
249000241 CC du Sud Territoire 23 579 3 622 15,4 4 717 20,0 90,2
200070902 CC Auxonne Pontailler Val de Saône 23 383 3 640 15,6 4 556 19,5 97,7
200069623 CC Champagnole Nozeroy Jura 22 675 3 276 14,4 5 675 25,0 68,4
200070316 CC Entre Arroux, Loire et Somme 22 458 2 480 11,0 7 193 32,0 43,7
200071538 CC Terres de Bresse 22 278 2 781 12,5 5 213 23,4 73,2
200000925 CC de la Plaine Dijonnaise 22 004 3 447 15,7 3 536 16,1 116,3
200071595 CC Arbois, Poligny, Salins, Cœur du Jura 21 840 3 233 14,8 5 686 26,0 64,1
247000722 CC du Pays d’Héricourt 21 051 3 027 14,4 4 507 21,4 84,0
248900938 CC du Jovinien 21 038 3 112 14,8 4 955 23,6 79,1
242504116 CC du Val de Morteau 20 756 3 595 17,3 3 451 16,6 112,2
200067700 CC Sud Nivernais 20 717 2 513 12,1 6 037 29,1 51,6
242101509 CC Rives de Saône 20 532 3 019 14,7 4 271 20,8 90,4
200036549 CC Val de Gray 20 494 3 079 15,0 5 158 25,2 69,6
200026573 CC Haut-Jura Saint-Claude 20 262 2 782 13,7 4 881 24,1 71,8
200067668 CC de la Cléry, du Betz et de l’Ouanne 20 191 2 517 12,5 5 137 25,4 67,9
200068088 CC Les Bertranges 20 033 2 427 12,1 5 754 28,7 54,3
242101434 CC du Pays Châtillonnais 19 790 2 541 12,8 5 639 28,5 53,5
247000664 CC du Pays de Lure 19 616 2 999 15,3 4 235 21,6 83,1
200069615 CC Bresse Haute Seille 19 010 2 297 12,1 4 671 24,6 71,2
200039758 CC Avallon, Vézelay, Morvan 18 786 2 460 13,1 5 141 27,4 55,2
200023075 CC du Pays de Maîche 18 604 2 819 15,2 3 529 19,0 97,9
200041721 CC de la Haute Comté 17 760 2 343 13,2 4 475 25,2 63,8
248900748 CC du Gâtinais en Bourgogne 17 470 2 191 12,5 3 657 20,9 90,6
200069565 CC des Lacs et Montagnes du Haut-Doubs 16 099 2 587 16,1 2 089 13,0 147,3
242504447 CC du Doubs Baumois 15 991 2 292 14,3 3 438 21,5 89,6
200069540 CC Norge et Tille 15 968 2 092 13,1 3 051 19,1 95,1
200068294 CC des Deux Vallées Vertes 15 958 2 088 13,1 3 696 23,2 76,9
200039642 CC Le Tonnerrois en Bourgogne 15 835 1 947 12,3 4 605 29,1 51,7
200071017 CC des Terres d’Auxois 15 815 2 266 14,3 3 974 25,1 65,5
200069698 CC Mâconnais - Tournugeois 15 731 2 162 13,7 4 020 25,6 66,3
200067882 CC Bazois Loire Morvan 15 432 1 562 10,1 5 601 36,3 35,9
200070332 CC des Savoir-Faire 15 309 1 807 11,8 4 816 31,5 46,3
200069060 CC des Vosges du Sud 15 257 2 053 13,5 3 370 22,1 77,2
200070548 CC La Clayette Chauffailles en Brionnais 15 116 1 787 11,8 4 624 30,6 50,9
248900383 CC de l’Agglomération Migennoise 15 054 2 274 15,1 3 332 22,1 86,8
247000755 CC du Pays de Luxeuil 14 950 2 391 16,0 3 569 23,9 70,0
200067080 CC Chablis Villages et Terroirs 14 934 2 081 13,9 3 443 23,1 75,7
200041887 CC du Val Marnaysien 14 340 2 102 14,7 2 536 17,7 110,5
200040293 CC du Clunisois 13 915 2 124 15,3 4 002 28,8 52,4
242100154 CC des Vallées de la Tille et de l’Ignon 13 631 1 983 14,5 2 466 18,1 112,3
200041879 CC Terres de Saône 13 180 1 757 13,3 2 753 20,9 79,8
247000706 CC du Pays Riolais 12 818 1 907 14,9 2 073 16,2 131,9
200072825 CC Mirebellois et Fontenois 12 604 1 691 13,4 2 495 19,8 96,1
200067890 CC Morvan Sommets et Grands Lacs 12 304 1 522 12,4 4 397 35,7 36,3
200067429 CC Haut Nivernais-Val d’Yonne 12 187 1 569 12,9 3 869 31,8 45,3
200040038 CC Saône Doubs Bresse 12 111 1 590 13,1 2 572 21,2 84,7
247000821 CC Rahin et Chérimont 11 856 1 606 13,5 2 506 21,1 87,8
243900560 CC Jura Nord 11 659 1 750 15,0 2 118 18,2 108,7
247104094 CC Sud Côte Chalonnaise 11 480 1 366 11,9 2 685 23,4 72,7
247103765 CC Entre Saône et Grosne 11 224 1 523 13,6 2 660 23,7 70,9
200041861 CC du Triangle Vert 11 053 1 503 13,6 2 122 19,2 93,3
200039055 CC Ouche et Montagne 10 812 1 280 11,8 2 184 20,2 91,4
242101491 CC du Montbardois 10 583 1 419 13,4 2 962 28,0 53,3
200072056 CC Porte du Jura 10 556 1 420 13,5 2 715 25,7 67,8
248900524 CC de l’Aillantais 10 386 1 366 13,2 2 300 22,1 81,1
200042414 CC Bresse Revermont 71 9 875 1 255 12,7 2 734 27,7 60,1
200067692 CC Tannay-Brinon-Corbigny 9 718 1 088 11,2 3 405 35,0 36,4
247000623 CC des Quatre Rivières 9 527 1 258 13,2 2 683 28,2 62,7
243900479 CC du Haut-Jura - ARCADE 9 276 1 713 18,5 1 562 16,8 111,9
243901089 CC de la Plaine Jurassienne 9 181 1 236 13,5 2 290 24,9 72,2
243900420 CC du Val d’Amour 9 084 1 392 15,3 2 124 23,4 80,8
248900664 CC de la Vanne et du Pays d’Othe 8 610 1 061 12,3 2 161 25,1 68,9
200067908 CC Amognes Cœur du Nivernais 8 580 1 042 12,1 2 221 25,9 60,2
200071207 CC de Pouilly-en-Auxois/Bligny-sur-Ouche 8 569 1 100 12,8 2 139 25,0 68,7
200036150 CC des Hauts du Val de Saône 8 517 1 114 13,1 2 540 29,8 52,4
247000854 CC des 1000 étangs 8 472 1 017 12,0 2 292 27,1 54,9
200071645 CC Saint Cyr Mère Boitier entre Charolais et Mâconnais 8 020 990 12,3 2 001 24,9 70,8
247000714 CC du Pays de Villersexel 7 856 1 012 12,9 1 886 24,0 71,7
242500320 CC de Montbenoît 7 833 1 360 17,4 1 064 13,6 159,5
247000367 CC des Combes 7 631 1 032 13,5 1 651 21,6 80,9
242101459 CC du Pays d’Alésia et de la Seine 7 496 1 133 15,1 1 891 25,2 61,0
200039709 CC du Serein 7 247 883 12,2 1 999 27,6 50,7
245801063 CC Loire et Allier 7 186 981 13,6 1 620 22,6 71,9
200071173 CC du Pays Arnay Liernais 7 129 835 11,7 2 212 31,0 48,1
243900354 CC de la Station des Rousses-Haut Jura 7 115 1 258 17,7 954 13,4 134,8
200039063 CC Forêts, Seine et Suzon 6 997 925 13,2 1 707 24,4 74,1
242504355 CC du Plateau de Russey 6 688 1 101 16,5 956 14,3 143,3
200041853 CC du Pays de Montbozon et du Chanois 6 580 884 13,4 1 370 20,8 94,9
247100647 CC Bresse Nord Intercom 6 539 770 11,8 2 015 30,8 49,5
242504488 CC Altitude 800 6 390 1 045 16,4 1 152 18,0 120,3
247000698 CC des Monts de Gy 6 148 884 14,4 1 174 19,1 97,9
247100639 CC de Marcigny 6 140 669 10,9 1 832 29,8 56,4
242504496 CC du Plateau de Frasne et du Val de Drugeon (CFD) 6 040 1 038 17,2 894 14,8 142,5
242504371 CC du Pays de Sancey-Belleherbe 5 515 717 13,0 1 231 22,3 83,1
245804497 CC du Nivernais Bourbonnais 5 437 669 12,3 1 406 25,9 63,8
243900610 CC La Grandvallière 5 385 782 14,5 987 18,3 93,7
242101442 CC de Saulieu 5 301 752 14,2 1 617 30,5 48,7
247103864 CC du Canton de Semur-en-Brionnais 5 164 549 10,6 1 409 27,3 59,7
200070910 CC Tille et Venelle 4 962 686 13,8 1 061 21,4 87,6
BFC Bourgogne-Franche-Comté 2 807 807 453 625 16,2 640 205 22,8 77,6
METRO METRO 64 847 305 11 342 686 17,5 12 945 562 20,0 92,0
Source : Insee RP2018
1 Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans

Carte ECPI

Bassins de vie

Row

Row

Comparaisons bassins de vie

Jeunes
Pop âgée
BV2012 Nom Population 15-29 ans Taux
15/29
65 ans et + Taux
>65 ans
indice jeunesse 1
21231 Dijon 309 177 70 127 22,7 60 394 19,5 92,4
25056 Besançon 185 536 43 509 23,5 34 833 18,8 99,4
25388 Montbéliard 124 045 19 377 15,6 27 300 22,0 86,6
71076 Chalon-sur-Saône 110 717 17 832 16,1 24 216 21,9 82,5
90010 Belfort 101 905 19 188 18,8 19 696 19,3 95,7
01053 Bourg-en-Bresse 101 884 17 126 16,8 21 602 21,2 89,2
58194 Nevers 85 184 13 258 15,6 21 025 24,7 68,1
89024 Auxerre 79 765 12 378 15,5 18 626 23,4 75,0
71270 Mâcon 78 362 12 333 15,7 16 893 21,6 85,7
77305 Montereau-Fault-Yonne 61 630 10 523 17,1 10 721 17,4 124,6
89387 Sens 59 660 9 003 15,1 13 453 22,5 83,1
03190 Moulins 59 262 9 232 15,6 14 563 24,6 68,1
25462 Pontarlier 55 983 9 774 17,5 9 018 16,1 120,9
70550 Vesoul 47 976 7 393 15,4 10 617 22,1 77,4
39300 Lons-le-Saunier 47 138 7 206 15,3 11 761 25,0 68,8
01283 Oyonnax 46 590 7 342 15,8 8 358 17,9 109,5
71306 Montceau-les-Mines 46 589 6 185 13,3 12 964 27,8 58,0
39198 Dole 44 868 7 100 15,8 10 442 23,3 77,3
71153 Le Creusot 40 042 5 791 14,5 11 182 27,9 59,2
21054 Beaune 39 324 6 135 15,6 8 828 22,4 75,3
58086 Cosne-Cours-sur-Loire 31 687 3 673 11,6 9 782 30,9 47,8
88383 Remiremont 31 314 4 880 15,6 7 225 23,1 72,2
70311 Luxeuil-les-Bains 29 573 4 288 14,5 7 215 24,4 67,6
21038 Auxonne 28 208 4 247 15,1 5 793 20,5 92,3
25411 Morteau 28 059 4 838 17,2 4 419 15,7 122,4
70310 Lure 26 190 3 871 14,8 5 712 21,8 80,0
71073 Chagny 25 462 3 571 14,0 5 710 22,4 77,6
71014 Autun 25 395 3 503 13,8 7 214 28,4 56,0
70279 Gray 24 620 3 618 14,7 5 892 23,9 74,6
58095 Decize 24 566 2 950 12,0 7 350 29,9 49,2
71263 Louhans 24 510 3 100 12,6 7 064 28,8 55,3
39478 Saint-Claude 24 419 3 407 14,0 5 716 23,4 75,2
89025 Avallon 24 211 3 196 13,2 6 462 26,7 55,6
10034 Bar-sur-Seine 23 940 3 451 14,4 5 638 23,5 73,1
25356 Maîche 23 619 3 685 15,6 4 325 18,3 104,5
25578 Valdahon 23 380 4 378 18,7 3 773 16,1 130,6
21317 Is-sur-Tille 23 022 3 253 14,1 4 393 19,1 102,2
70285 Héricourt 22 945 3 235 14,1 4 984 21,7 82,9
89257 Migennes 22 719 3 383 14,9 4 950 21,8 86,4
01305 Pont-de-Vaux 22 526 3 032 13,5 5 011 22,2 83,3
90033 Delle 22 503 3 842 17,1 4 167 18,5 95,4
25527 Saint-Vit 22 310 3 493 15,7 3 983 17,9 110,0
89345 Saint-Florentin 21 956 2 974 13,5 5 438 24,8 69,9
21292 Genlis 21 558 3 378 15,7 3 471 16,1 116,6
39097 Champagnole 20 039 2 865 14,3 5 136 25,6 66,8
58059 La Charité-sur-Loire 19 622 2 307 11,8 5 701 29,1 53,6
70467 Saint-Loup-sur-Semouse 19 418 2 382 12,3 5 063 26,1 59,9
39475 Saint-Amour 19 337 2 544 13,2 5 217 27,0 64,5
58079 Clamecy 19 144 2 318 12,1 6 195 32,4 45,5
21154 Châtillon-sur-Seine 19 124 2 443 12,8 5 586 29,2 51,4
71090 La Chapelle-de-Guinchay - Crêches-sur-Saône 18 517 2 623 14,2 3 590 19,4 98,8
68068 Dannemarie 18 229 2 737 15,0 3 440 18,9 92,7
42052 Charlieu 18 060 2 451 13,6 4 386 24,3 74,6
89464 Villeneuve-sur-Yonne 17 669 2 331 13,2 4 189 23,7 76,1
77051 Bray-sur-Seine 17 571 2 680 15,3 3 617 20,6 88,9
88468 Le Thillot 17 165 2 171 12,6 4 776 27,8 54,4
71230 Gueugnon 16 725 1 896 11,3 5 056 30,2 47,4
25532 Saône 16 724 2 639 15,8 3 198 19,1 106,7
25047 Baume-les-Dames 16 634 2 348 14,1 3 549 21,3 91,0
21464 Nuits-Saint-Georges 16 632 2 392 14,4 3 344 20,1 88,0
45115 Courtenay 16 486 2 085 12,6 4 277 25,9 68,6
71137 Cluny 16 169 2 387 14,8 4 249 26,3 61,2
89418 Tonnerre 15 374 1 856 12,1 4 518 29,4 51,3
10003 Aix-en-Othe 15 346 2 023 13,2 3 798 24,8 72,5
89206 Joigny 15 257 2 350 15,4 3 517 23,0 83,7
68201 Masevaux 15 219 2 147 14,1 3 301 21,7 76,6
71342 Paray-le-Monial 15 141 2 032 13,4 4 567 30,2 54,7
71176 Digoin 14 340 1 871 13,0 3 796 26,5 60,7
21607 Seurre 14 242 1 999 14,0 3 249 22,8 79,7
25315 L’Isle-sur-le-Doubs 13 862 1 810 13,1 3 197 23,1 76,5
25463 Pont-de-Roide-Vermondans 13 249 1 738 13,1 3 113 23,5 70,8
21554 Saint-Jean-de-Losne 12 964 1 979 15,3 2 526 19,5 98,3
70561 Villersexel 12 865 1 708 13,3 3 006 23,4 75,5
70447 Rioz 12 654 1 946 15,4 2 169 17,1 123,1
39434 Poligny 12 637 2 076 16,4 3 040 24,1 76,4
25434 Ornans 12 612 1 759 13,9 3 043 24,1 80,5
21425 Montbard 12 587 1 654 13,1 3 576 28,4 51,6
71120 Chauffailles 12 529 1 493 11,9 3 637 29,0 55,8
89309 Pont-sur-Yonne 12 451 1 717 13,8 2 713 21,8 87,2
71543 Tournus 12 400 1 632 13,2 3 385 27,3 59,6
45085 Châtillon-Coligny 12 371 1 691 13,7 3 312 26,8 67,1
03102 Dompierre-sur-Besbre 12 368 1 439 11,6 3 404 27,5 55,5
21603 Semur-en-Auxois 12 245 1 856 15,2 2 965 24,2 69,6
71133 La Clayette 11 916 1 411 11,8 3 542 29,7 52,8
70198 Dampierre-sur-Salon 11 816 1 612 13,6 3 210 27,2 66,0
18241 Sancerre 11 614 1 376 11,9 3 359 28,9 50,0
39526 Tavaux 11 396 1 648 14,5 2 578 22,6 81,0
39056 Bletterans 11 250 1 381 12,3 2 608 23,2 76,4
39368 Morez 11 166 2 009 18,0 1 889 16,9 110,9
21584 Saulieu 11 163 1 357 12,2 3 686 33,0 42,3
39500 Salins-les-Bains 11 030 1 395 12,7 2 886 26,2 62,8
89003 Aillant-sur-Tholon 10 854 1 410 13,0 2 395 22,1 82,2
70120 Champagney - Ronchamp 10 834 1 483 13,7 2 287 21,1 88,3
90009 Beaucourt 10 797 1 588 14,7 2 382 22,1 80,6
71419 Saint-Germain-du-Bois 10 592 1 357 12,8 2 939 27,7 59,6
39128 Chaussin 10 262 1 368 13,3 2 532 24,7 76,1
39154 Clairvaux-les-Lacs 10 164 1 308 12,9 2 411 23,7 73,9
39013 Arbois 9 991 1 425 14,3 2 556 25,6 68,1
89419 Toucy 9 898 1 301 13,1 2 482 25,1 62,3
58083 Corbigny 9 845 1 043 10,6 3 517 35,7 33,7
71047 Bourbon-Lancy 9 588 1 027 10,7 3 066 32,0 45,6
71310 Montchanin 9 582 1 363 14,2 2 276 23,8 73,9
21501 Pouilly-en-Auxois 9 552 1 173 12,3 2 209 23,1 76,5
21663 Venarey-les-Laumes 9 113 1 323 14,5 2 324 25,5 61,6
71106 Charolles 8 894 1 110 12,5 2 473 27,8 58,4
89368 Saint-Sauveur-en-Puisaye 8 810 853 9,7 3 076 34,9 38,7
71275 Marcigny 8 572 907 10,6 2 660 31,0 51,0
71512 Sennecey-le-Grand 8 304 1 180 14,2 1 847 22,2 77,1
70334 Marnay 8 234 1 239 15,1 1 378 16,7 120,3
71417 Saint-Gengoux-le-National 7 902 892 11,3 2 308 29,2 50,9
21023 Arnay-le-Duc 7 874 928 11,8 2 357 29,9 51,1
70421 Port-sur-Saône 7 854 1 133 14,4 1 520 19,4 88,5
70292 Jussey 7 586 958 12,6 2 249 29,6 52,0
89068 Chablis 7 288 1 058 14,5 1 543 21,2 81,8
71158 Cuisery 7 260 899 12,4 1 788 24,6 69,7
58182 Moulins-Engilbert 7 103 726 10,2 2 573 36,2 37,6
90052 Giromagny 6 701 913 13,6 1 663 24,8 67,1
58134 Imphy 6 661 853 12,8 1 680 25,2 60,8
89086 Charny 6 639 747 11,3 2 116 31,9 44,1
58062 Château-Chinon (Ville) 6 605 980 14,8 2 262 34,2 40,8
39487 Saint-Laurent-en-Grandvaux 6 496 932 14,4 1 238 19,1 88,7
71070 Buxy 6 449 754 11,7 1 431 22,2 77,8
71351 Pierre-de-Bresse 6 302 732 11,6 1 915 30,4 50,6
71221 Givry 6 098 734 12,0 1 458 23,9 69,5
71192 Étang-sur-Arroux 6 050 733 12,1 1 764 29,2 52,9
58149 Luzy 5 392 582 10,8 2 038 37,8 33,4
58264 Saint-Pierre-le-Moûtier 5 092 630 12,4 1 355 26,6 62,9
52197 Fayl-Billot 4 903 598 12,2 1 517 30,9 49,0
39470 Les Rousses 4 833 913 18,9 574 11,9 149,3
25334 Levier 4 577 741 16,2 840 18,3 114,1
58218 Prémery 4 388 453 10,3 1 478 33,7 42,8
BFC Bourgogne-Franche-Comté 2 807 807 453 625 16,2 640 205 22,8 77,6
METRO METRO 64 847 305 11 342 686 17,5 12 945 562 20,0 92,0
Source : Insee RP2018
1 Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans

Carte BV

Pour en savoir plus

Row

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![](C:/Users/plebre/Documents/projets R/DRAJES/images/BFC_s.svg) Régions {data-orientation="rows" height=30}
=======================================================================
Row {data-height="20"}
-----------------------------------------------------------------------

Row  {data-height=100}
-----------------------------------------------------------------------
### Données générales

La population de Bourgogne-Franche-Comté est plutôt âgée. L'indice de jeunesse s'établit à 
**`r  prettyNum(round(region$ind_jeun[3],1),decimal.mark=",")`**, nettement en dessous de la valeur métropolitaine.

Les **`r  prettyNum(round(region$p1529[3]/1000,0)*1000,big.mark=" ")`** jeunes sont sous-représentés et les + de 65 ans sont surreprésentés.

Row {.tabset .tabset-fade}
-----------------------------------------------------------------------
  
### Comparaisons régionales
  
```{r,echo=F}
region_tab %>%
  select(Région,Nom,Population,`15-29 ans`,`Taux
15/29`, `65 ans et +`,`Taux
>65 ans`,ind_jeun) %>% rename("indice jeunesse 1"=ind_jeun) %>% kable("html", format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = "'"), align="clrrlrlc", escape = F) %>% kable_styling("hover", full_width = F) %>% column_spec(5,width = "3cm") %>% column_spec(7,width = "3cm") %>% row_spec(which(region_tab$Région=='27'),background = "#E0FFFF75", bold = T , color = "steelblue")%>% row_spec(nrow(region_tab),bold = T,color = "navy") %>% add_header_above(c(" " = 3, "Jeunes" =2, "Population âgée" = 2," ")) %>% footnote(general = " Insee RP2018", general_title = "Source : ", number = "Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans", footnote_as_chunk = T) ``` ### Structure régionale ```{r} hchart( region %>% dplyr::select(REG,LIBGEO,p20,p60,pop) %>% transmute(REG,LIBGEO,`1_21 à 59 ans`=round(100*(pop-p20-p60)/pop,2), `2_Moins de 20 ans`=round(100*p20/pop,2), `0_Plus de 60 ans`=round(100*p60/pop,2) ) %>% pivot_longer(-c('REG','LIBGEO'),'âge') %>% rename(région=LIBGEO,part=value) %>% arrange(REG,région,âge) , "bar", hcaes(x = région, y = part, group = âge) , stacking = "percent" , reverse = T, showInLegend = T, pointWidth =20) %>% #hc_yAxis(categories = lvls) %>% hc_add_theme(thm) ``` ### Carte régionale ```{r} leaflet(regwgs) %>% addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>% setView(lng = 5.1, lat = 47.27, zoom = 6) %>% addPolygons(fillColor = ~pal(ind_jeun), weight = 2,opacity = 0.6, color = "#2F4F4F",fillOpacity = 0.7 ) %>% addPolygons(data=reg27carto,group = "BFC",fill = F,color="#9370DB",weight = 5,opacity = 1) %>% addCircles(centroid(regwgs)[,1],centroid(regwgs)[,2],weight=4, radius = ~100*p1529^(1/2), color = "#4169E1", fillColor = ~pal2(100*p1529/pop), fillOpacity = 0.7, highlight = highlightOptions (fillOpacity = 0.4, weight = 5, color = "#00FFFF"), popup = popupTable(regwgs@data %>% select(Région=INSEE_REG) %>% left_join(.,region_tab %>% select(Région,Nom,Population,`15-29 ans`, `Taux
15/29`,`65 ans et +`, `Taux
>65 ans`,"indice jeunesse"=ind_jeun) ,by="Région"), feature.id=F,row.numbers = F) )%>% addLegend(pal = pal, values = regwgs$ind_jeun, opacity = 0.7, title = "indice de jeunesse", position = "bottomright") %>% addLegend(pal = pal2,values = regwgs$prop1529,opacity = 0.7,title = "taux de 15/29 ans",labFormat = labelFormat(suffix = " %"),position = "bottomright") ``` ![](C:/Users/plebre/Documents/projets R/DRAJES/images/BFC_dep_s.svg) Départements {data-orientation="rows" height=30} ======================================================================= Row {data-height="20"} ----------------------------------------------------------------------- Row {data-height=100} ----------------------------------------------------------------------- ### Données générales La Côte d'Or est de département où les 15/29 ans sont les plus nombreux tandis que le Doubs est celui ou les plus de 65 ans sont les moins nombreux. Dans la Nièvre, le déséquilibre est très marqué. Les plus de 65 ans sont deux fois plus nombreux que les 15/29 ans. Row {.tabset .tabset-fade} ----------------------------------------------------------------------- ### Comparaisons départementales ```{r,echo=F} dep27_tab %>% select(Région,Département,Nom,Population,`15-29 ans`,`Taux
15/29`,`65 ans et +`,`Taux
>65 ans`,ind_jeun) %>% rename("indice jeunesse 1"=ind_jeun) %>% kable("html", format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = "'"), align="cclrrlrlc", escape = F) %>% kable_styling("hover", full_width = F) %>% column_spec(5,width = "3cm") %>% column_spec(7,width = "3cm") %>% row_spec(nrow(dep27_tab)-1,bold = T,color = "steelblue") %>% row_spec(nrow(dep27_tab),bold = T,color = "navy") %>% add_header_above(c(" " = 4, "Jeunes" =2, "Pop âgée" = 2," ")) %>% footnote(general = " Insee RP2018", general_title = "Source : ", number = "Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans", footnote_as_chunk = T) ``` ### Structure départementale ```{r} hchart( departement %>% filter(DEP %in% depbfc) %>% dplyr::select(DEP,LIBGEO,p20,p60,pop) %>% transmute(DEP,LIBGEO,`1_21 à 59 ans`=round(100*(pop-p20-p60)/pop,2), `2_Moins de 20 ans`=round(100*p20/pop,2), `0_Plus de 60 ans`=round(100*p60/pop,2) ) %>% pivot_longer(-c('DEP','LIBGEO'),'âge') %>% rename(Département=LIBGEO,part=value) %>% arrange(DEP,Département,âge) , "bar", hcaes(x = Département, y = part, group = âge) , stacking = "percent" , reverse = T, showInLegend = T, pointWidth =20) %>% #hc_yAxis(categories = lvls) %>% hc_add_theme(thm) ``` ### Carte départementale ```{r} leaflet(depwgs) %>% addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>% setView(lng = 5.1, lat = 47.27, zoom = 6) %>% addPolygons(fillColor = ~pal(ind_jeun), weight = 2,opacity = 0.6, color = "#2F4F4F",fillOpacity = 0.7 ) %>% addPolygons(data=reg27carto,group = "BFC",fill = F,color="#9370DB",weight = 5,opacity = 1) %>% addPolygons(data=dep27carto,group = "départements",fill = F,color="#9370DB",weight = 3,opacity = 1) %>% addCircles(centroid(depwgs)[,1],centroid(depwgs)[,2], radius = ~100*p1529^(1/2), color = "#4169E1",weight=4, fillColor = ~pal2(prop1529), fillOpacity = 0.7, highlight = highlightOptions (fillOpacity = 0.4, weight = 5, color = "#00FFFF"), popup = popupTable(depwgs@data %>% select(Département=INSEE_DEP) %>% left_join(.,dep_tab %>% select(Région,Département,Nom,Population,`15-29 ans`, `Taux
15/29`,`65 ans et +`, `Taux
>65 ans`,"indice jeunesse"=ind_jeun) ,by="Département"), feature.id=F,row.numbers = F))%>% addLegend(pal = pal, values = regwgs$ind_jeun, opacity = 0.7, title = "indice de jeunesse", position = "bottomright") %>% addLegend(pal = pal2,values = regwgs$prop1529,opacity = 0.7,title = "taux de 15/29 ans",labFormat = labelFormat(suffix = " %"),position = "bottomright") ``` ![](C:/Users/plebre/Documents/projets R/DRAJES/images/BFC_EPCI_s.svg) EPCI {data-orientation="rows" height=30} ======================================================================= Row {data-height="20"} ----------------------------------------------------------------------- Row {.tabset .tabset-fade} ----------------------------------------------------------------------- ### Comparaisons établissements publics de coopération intercommunale ```{r,echo=F} epci27_tab %>% select(EPCI,Nom,Population,`15-29 ans`,`Taux
15/29`,`65 ans et +`,`Taux
>65 ans`,ind_jeun) %>% rename("indice jeunesse 1"=ind_jeun) %>% kable("html", format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = "'"), align="clrrlrlc", escape = F) %>% kable_styling("hover", full_width = F) %>% column_spec(5,width = "3cm") %>% column_spec(7,width = "3cm") %>% row_spec(nrow(epci27_tab)-1,bold = T,color = "steelblue") %>% row_spec(nrow(epci27_tab),bold = T,color = "navy") %>% add_header_above(c(" " = 3, "Jeunes" =2, "Pop âgée" = 2," ")) %>% footnote(general = " Insee RP2018", general_title = "Source : ", number = "Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans", footnote_as_chunk = T) ``` ### Carte ECPI ```{r} leaflet(epcicarto) %>% addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>% setView(lng = 5.1, lat = 47.27, zoom = 8) %>% addPolygons(fillColor = ~pal(ind_jeun), weight = 1,opacity = 0.6, color = "#2F4F4F",fillOpacity = 0.7 ) %>% addPolygons(data=reg27carto,group = "BFC",fill = F,color="#9370DB",weight = 5,opacity = 1) %>% addPolygons(data=dep27carto,group = "départements",fill = F,color="#9370DB",weight = 3,opacity = 1) %>% addCircles(centroid(epcicarto)[,1],centroid(epcicarto)[,2], radius = ~100*p1529^(1/2), color = "#4169E1",weight=4, fillColor = ~pal2(prop1529), fillOpacity = 0.7, highlight = highlightOptions (fillOpacity = 0.4, weight = 5, color = "#00FFFF"), popup = popupTable(epcicarto@data %>% select(EPCI=CODE_EPCI) %>% left_join(.,epci27_tab %>% select(EPCI,Nom,Population,`15-29 ans`, `Taux
15/29`,`65 ans et +`, `Taux
>65 ans`,"indice jeunesse"=ind_jeun) ,by="EPCI"), feature.id=F,row.numbers = F) ) %>% addLegend(pal = pal, values = regwgs$ind_jeun, opacity = 0.7, title = "indice de jeunesse", position = "bottomright") %>% addLegend(pal = pal2,values = regwgs$prop1529,opacity = 0.7,title = "taux de 15/29 ans",labFormat = labelFormat(suffix = " %"),position = "bottomright") ``` ![](C:/Users/plebre/Documents/projets R/DRAJES/images/BFC_BV_s.svg) Bassins de vie {data-orientation="rows" height=30} ======================================================================= Row {data-height="20"} ----------------------------------------------------------------------- Row {.tabset .tabset-fade} ----------------------------------------------------------------------- ### Comparaisons bassins de vie ```{r,echo=F} bv27_tab %>% select(BV2012,Nom,Population,`15-29 ans`,`Taux
15/29`,`65 ans et +`,`Taux
>65 ans`,ind_jeun) %>% rename("indice jeunesse 1"=ind_jeun) %>% kable("html", format.args = list(decimal.mark = ",", big.mark = "'"), align="clrrlrlc", escape = F) %>% kable_styling("hover", full_width = F) %>% column_spec(5,width = "3cm") %>% column_spec(7,width = "3cm") %>% row_spec(nrow(bv27_tab)-1,bold = T,color = "steelblue") %>% row_spec(nrow(bv27_tab),bold = T,color = "navy") %>% add_header_above(c(" " = 3, "Jeunes" =2, "Pop âgée" = 2," ")) %>% footnote(general = " Insee RP2018", general_title = "Source : ", number = "Nombre de -20 ans / nombre de + 60 ans", footnote_as_chunk = T) ``` ### Carte BV ```{r} leaflet(bvcarto) %>% addProviderTiles(providers$CartoDB.Positron) %>% setView(lng = 5.1, lat = 47.27, zoom = 8) %>% addPolygons(fillColor = ~pal(ind_jeun), weight = 1,opacity = 0.6, color = "#2F4F4F",fillOpacity = 0.7 ) %>% addPolygons(data=reg27carto,group = "BFC",fill = F,color="#9370DB",weight = 5,opacity = 1) %>% addPolygons(data=dep27carto,group = "départements",fill = F,color="#9370DB",weight = 3,opacity = 1) %>% addCircles(centroid(bvcarto)[,1],centroid(bvcarto)[,2], radius = 100*bvcarto$p1529^(1/2), color = "#4169E1", opacity = 0.8, weight=4, fillColor = ~pal2(prop1529), fillOpacity = 0.7, highlight = highlightOptions (fillOpacity = 0.4, weight = 5, color = "#00FFFF"), popup = popupTable(bvcarto@data %>% select(BV2012) %>% left_join(.,bv27_tab %>% select(BV2012,Nom,Population,`15-29 ans`, `Taux
15/29`,`65 ans et +`, `Taux
>65 ans`,"indice jeunesse"=ind_jeun) ,by="BV2012"), feature.id=F,row.numbers = F))%>% addLegend(pal = pal, values = regwgs$ind_jeun, opacity = 0.7, title = "indice de jeunesse", position = "bottomright") %>% addLegend(pal = pal2,values = regwgs$prop1529,opacity = 0.7,title = "taux de 15/29 ans",labFormat = labelFormat(suffix = " %"),position = "bottomright") ``` Pour en savoir plus {data-orientation="rows" data-icon="fa-info-circle" font-size="25px" } ======================================================================= Row {data-height="20"} ----------------------------------------------------------------------- Row {data-height="60"} ----------------------------------------------------------------------- **Sources :** * Insee, Recensement de la population 2018 + https://www.insee.fr/fr/information/5369871 + https://www.insee.fr/fr/statistiques/5397467?geo=FE-1 Navigation {data-orientation="rows" data-icon="fa-map-signs" font-size="25px" } ======================================================================= Row {data-height="20"} ----------------------------------------------------------------------- Row {data-height="100"} ----------------------------------------------------------------------- 1. **Généralités** + [Territoire(s)](1.1_demo.html) + [Structure de la population](1.2_structure.html) + [évolution de la population](1.3_evol.html) Row {data-height="100"} ----------------------------------------------------------------------- 2. **Jeunesse** + [Jeunesse](2.1_jeunesse.html) + [Préscolaire](2.2_presco.html) + [Accueils collectifs de mineurs](2.3_ACM.html) Row {data-height="100"} ----------------------------------------------------------------------- 3. **Engagement** + [Vie associative](3.1_VA.html) + [Service civique](3.2_SC.html) Row {data-height="100"} ----------------------------------------------------------------------- 4. **Formation** + [Diplômes](4.1_diplomes.html) + [Organismes de formation](4.2_OF3.html) Row {data-height="100"} ----------------------------------------------------------------------- 5. **Sport** + [Clubs sportifs](5.1_clubs.html) + [Licences sportives](5.2_licences.html) + [Sport de nature](5.3_nature.html) + [Piscines](5.4_piscines.html) + [équipements sportifs](5.5_RES.html)